요즘 공부하는 Semi-Supervised Learning(SSL) 분야의 주요 연구들을 정리해보고자 한다. Semi-Supervised Learning(SSL)SSL은 말 그대로 supervised learning과 unsupervised learning의 중간 상태이다. unlabeled 데이터와 labeled 데이터가 동시에 존재하고, 둘 다 모델 학습에 이용하는 시나리오이다. 보통 소수의 labeled와 다수의 unlabeled가 존재하는 경우를 다룬다. SSL 시나리오에서 FixMatch라는 알고리즘이 유명한데, unlabeled 데이터를 활용하여 모델의 성능을 향상하는 간단하면서도 효과적인 방법을 제시하고 있다. FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learni..